Когда оправдано
Сотни роликов в месяц. Материалы, которые нельзя отдавать в чужое облако. Дообучение на своих данных. Или интерес: понять, как это устроено изнутри.
Обзорный урок: что такое открытые видеомодели, когда их запуск оправдан и что автоматизируют те, кто дошёл до объёмов, где ручная работа перестаёт справляться.
Сотни роликов в месяц. Материалы, которые нельзя отдавать в чужое облако. Дообучение на своих данных. Или интерес: понять, как это устроено изнутри.
Обычное производство роликов и фильмов. Считай честно: видеокарта, время на настройку и часы генерации против полудоллара за черновик и доллара с небольшим за финал в облаке.
Порог по железу у каждой модели свой и меняется с каждым релизом: одна из открытых видеомоделей читает 82 ГБ весов, столько видеопамяти у бытовых карт нет. Под них выпускают облегчённые версии. Третий путь мимо покупки карты и облака: серверную видеокарту арендуют посекундно, платят за то же время рендера.
Ключи те же, что в уроке 1.5, их пять, по одному на сервис: ключ Google оплачивает и видео на Veo с Gemini Omni, и картинки. Меняется одно: запрос отправляет твоя программа. Такой способ обращения к модели и называется API: вместо кнопки строчка в коде. Значит, нужен тот, кто её напишет: ты сам, программист или конструктор, где конвейер собирается блоками мышью (ищи «no-code automation»).
Есть путь короче: попросить ассистента с поддержкой MCP, например Claude. У студии для этого свой доступ: в меню аккаунта выдаётся длинный код, и ассистент заводит проекты, персонажей и дубли прямо в студии. Тогда @меншены, каст и голоса из блоков 4 и 5 продолжают работать; у вендора напрямую всё пришлось бы собирать заново. Дешевле кадр не станет, экономия только во времени.